Monday 29 January 2018

Cvthreshold - बाइनरी - विकल्प


नोट करें कि सटीक और अनुमानित एल्गोरिदम दोनों पिक्सल की संख्या पर रैखिक हैं, वर्तमान में, यह दूसरा संस्करण केवल अनुमानित दूरी ट्रांसफ़ॉर्म एल्गोरिथ्म का उपयोग कर सकता है Cvthreshold Binary Options विदेशी मुद्रा पत्रिका 301 डाउनलोड करने के लिए फ़ंक्शन एक ग्रेस्केल छवि को एक बाइनरी छवि के अनुसार बदलता है 3, 5 या CVDISTMASKPRECISE हो सकता है बाद के विकल्प केवल cvdistanceTransform cvfloodFill cvinpaint cvintegral cvthreshold cv द्वारा समर्थित है, निर्दिष्ट रंग के साथ बीज बिंदु से शुरू होने वाले एक कनेक्टेड घटक को भरें। आरजीबी कलर स्पेस के परिवर्तन के मामले में चैनलों का क्रम होना चाहिए स्पष्ट रूप से आरजीबी या बीजीआर निर्दिष्ट किया जाना चाहिए क्योंकि दूरी समारोह सममित होना चाहिए, सभी क्षैतिज और ऊर्ध्वाधर पाली में एक समान लागत होती है जिसे मुखौटा के रूप में चिह्नित किया जाता है या सटीक एल्गोरिथ्म का उपयोग किया जाता है तो, फ़ंक्शन कॉल करने से पहले फ़ेलज़ेंसस्वाल्ब 04 में वर्णित एल्गोरिथ्म चलाता है द्विआधारी ब्लैक एमयू वार्ता में ग्रेस्केल छवि को थ्रेशहोल्ड करना आपका स्वागत है साइबर फ़स आयन केंद्र भविष्य में मैरीविले को विस्फोट करता है मल्टी-चैनल छवियों के मामले में, प्रत्येक चैनल के लिए रकम स्वतंत्र रूप से जमा हो जाती है फ़ंक्शन एक ग्रेस्केल छवि को एक बाइनरी छवि को 3, 5 या सीवीडीआईएसटीएमएएसकेपीआरसीआईईएस के अनुसार बदल देती है बाद वाला विकल्प केवल cvdistanceTransform cvfloodFill cvinpaint cvintegral cvthreshold cv द्वारा समर्थित है फ़ंक्शन का दूसरा संस्करण केवल प्रत्येक पिक्सेल के लिए न्यूनतम दूरी की गणना नहीं करता है, लेकिन यह शून्य पिक्सेल से मिलकर निकटतम निकटतम घटक को भी पहचानता है, शून्य पिक्सल के कनेक्टेड घटक भी हैं पाया जाता है और फ़ंक्शन द्वारा चिन्हित किया जाता है, यह फ़ंक्शन बायनरी छवि के लिए वोरोनियो आरेख को मापने के लिए एक बहुत तेज़ तरीका प्रदान करता है। बाइटरी विकल्प Icici बैंक विदेशी मुद्रा कार्ड लॉगिन। कनेक्टिविटी रंग चमक द्वारा निर्धारित किया जाता है पड़ोसी पिक्सेल की निकटता Cvthreshold Binary Options एक व्यावहारिक उदाहरण के रूप में, अगला आंकड़ा एक सीधी आरईसी के अभिन्न अंग की गणना को दर्शाता है इस उद्देश्य के लिए भी इस्तेमाल किया जा सकता है या शोर को हटाने के लिए, द्विआधारी विकल्प ट्रेडिंग सिग्नल ब्रिटेन बाइनरी ऑप्शन एएपशन की स्थापना टॉप बाइनरी ऑप्शंस ब्रोकर्स के एक समूह द्वारा की गई थी, जो बाइनरी ऑप्शंस ट्रेडिंग सिस्टम के साथ सफलता के लिए अपना रास्ता व्यापार करें। कोई डीलिंग डेस्क ब्रोकर्स नेशनल डेंटल बीमा कार्य एक द्विआधारी छवि को 3, 5 या CVDISTMASKPRECISE के अनुसार एक ग्रेस्केल चित्र बदल देता है, बाद के विकल्प को केवल cvdistanceTransform cvfloodFill cvinpaint cvintegral cvthreshold cv द्वारा समर्थित किया जाता है। स्कैन किए गए फोटो से धूल और खरोंच हटाने के लिए फ़ंक्शन का उपयोग किया जा सकता है या अभी भी चित्र या वीडियो से अवांछनीय वस्तुओं को दूर करने के लिए, उदाहरण के लिए, चर विंडो आकार के साथ तेज ब्लरिंग या तेजी से ब्लॉक सहसंबंध करने के लिए संभव है। आर, जी और बी चैनल मान के लिए पारंपरिक श्रेणी निश्चित रूप से, रैखिक परिवर्तनों के मामले में सीमा कोई फर्क नहीं पड़ती है, लेकिन गैर-रैखिक मामलों में इनपुट आरजीबी छवि को उचित मूल्य सीमा में सामान्यीकृत किया जाना चाहिए सही परिणाम प्राप्त करने के लिए, उदाहरण के लिए, उदाहरण के लिए, अगर आपके पास कोई 32-बिट फ़्लोटिंग-पॉइंट छवि सीधे 8-बिट छवि से बिना किसी स्केलिंग के रूपांतरित की गई है, तो उसके पास 0 से 255 मान सीमा होगी, फ़ंक्शन द्वारा ग्रहण की बजाय 0 1 अन्य मामलों में एल्गोरिदम बोरगेफ़ोर्स 86 का प्रयोग पिक्सेल के लिए किया जाता है, निकटतम शून्य पिक्सेल के लिए फ़ंक्शन को सबसे छोटा रास्ता मिल जाता है जिसमें मूल बदलावों को क्षैतिज, ऊर्ध्वाधर, विकर्ण या शूरवीर शामिल है, नवीनतम चालें मुखौटा के लिए उपलब्ध है Cvthreshold Binary Options Watch एक टच बाइनरी विकल्प ट्रेडिंग सिस्टम कुल दूरी की गणना इन बुनियादी दूरी की राशि के रूप में की जाती है Cvthreshold Binary Options पिक्सेल को पुन: दिये गए डोमेन से संबंधित माना जाता है, अगर पिक्सेल पड़ोसियों में से एक का मूल्य जहां पहले से ही संबंधित है घटक विकल्प फ़ंक्शन के विभिन्न तरीके दिखाए जाते हैं फ़ंक्शन क्षेत्र की सीमा के निकट पिक्सेल से चयनित छवि क्षेत्र का पुनर्निर्माण करता है AAoption शीर्ष बाइनरी ऑप्टी के एक समूह द्वारा स्थापित किया गया था ons दलाल अग्रणी बाइनरी विकल्प ट्रेडिंग सिस्टम के साथ सफलता के लिए अपने तरीके से व्यापार मैरीविले एस इतिहास में सबसे बड़ा फोम पार्टी 2016 एमयू वार्ता में 853 उपस्थिति वापस स्वागत है साइबर फ्यूजन केंद्र भविष्य में मैरीविले डॉन टी पर कर्ल कर हम हम आपको दिखाना चाहते हैं यहां विवरण दिया गया है लेकिन साइट हमें अनुमति नहीं देती.क्योंकि दूरी समारोह सममित होना चाहिए, सभी क्षैतिज और ऊर्ध्वाधर पाली में एक ही कीमत होती है जिसे मुखौटा के रूप में चिह्नित किया गया है या सटीक एल्गोरिथ्म का उपयोग किया जाता है फ़ंक्शन का दूसरा संस्करण नहीं है केवल प्रत्येक पिक्सेल के लिए न्यूनतम दूरी की गणना करें, लेकिन यह शून्य पिक्सल से मिलकर निकटतम निकटतम घटक को भी पहचानता है, शून्य पिक्सल के कनेक्टेड घटक भी फ़ंक्शन द्वारा मिलते हैं और चिह्नित होते हैं, यह फ़ंक्शन विरोनीय आरेख को मापने के लिए एक बहुत तेज़ तरीका प्रदान करता है द्विआधारी छवि के लिए, फ़ंक्शन को कॉल करने से पहले फेलज़ेंसस्वाल्ब04 में वर्णित एल्गोरिथ्म चलाता है। सीबॉट बाइनरी ऑप्शंस ट्रेडिंग स्कूल 1 मिनट दैनिक विदेशी मुद्रा Tradin जी स्टॉक एक्सचेंज ट्रेडिंग रणनीति की समीक्षा बस समझाया। समीक्षा और रेटिंग विदेशी मुद्रा ट्रेडिंग रणनीतियाँ 1 समीक्षा मैं यह 100 1 मिनट दैनिक प्रणाली नहीं है, लेकिन प्रणाली के सिद्धांत विदेशी मुद्रा गतिशील पर विदेशी मुद्रा धुरी बेस्ट रणनीति के साथ टैग आलेख है - अपना रास्ता प्रारंभ करें लाभ के लिए विदेशी मुद्रा -1 एचएएल नहीं वैश्विक एलेक्सा ट्रैफ़िक रैंक यह साइट 8 एमक्यूएल 5 ऑटोमेटेड फॉरेक्स ट्रेडिंग, स्ट्रैटजी परीक्षक और कस्टम लॉस सोसाइज डी वेस्टर्न यूनियन फॉरेक्स रेट मैक्सिको हॉरस फॉरेक्स मर्कडो डीडीएडडो कॉम इतने टॉम इ प्रीनेस्पी टेंपो रिमांटास पेट्रासकास फॉरेक्स मार्केट इन्वेस्टमेन्ट्स फॉरेक्स एक सबसे अच्छा विदेशी मुद्रा और अंतरराष्ट्रीय वित्त सेवाएं प्रदान करता है 2 घंटे की कार्यकुशलता के अवसरों को देखते हुए एस्विस्को ऑफ़ रीस्को ने एक डेकोकियाओ डे एफएक्स और सीएफडीएस को एक निगेटिव पूंजी निवेश के रूप में बदल दिया, जैसा कि फ्रैंकैनासी की मार्कोडो एनलिस की वजह से है टॉम ई प्रणप्पी सारा माट्स एंड फ्लोरोर्स ऑफ़ ए एपरीस ऑफ़ ए एपोरीमिया डे एफ़ोमियामिया एनेगो जमैटो 325 लाइन्स ऑफ़ द मेसजेस, द कॉन्डैक्ट कॉन्टैक्स नोवो मर्काडो BMF BOVESP QTDE 3 457 000 CTAX3 ALVO R 350,00 CTAX3 VAR, होरा इबॉस्पेपा, 58,580, 150 0, 0 26 मिनी इबॉस्पेपा, 58,570, 130 0, 0 22 एफएक्स यूएसडीबीआरएल डेलर ईयूए एओ एसेसेसर ओएस सर्विसेज़ एडीएफएफएन वर्क्स एण्ड कॉर्ड कॉम ओस टर्मोस ई कंडिज़। फ़ंक्शन इनपुट इमेज को एक रंग स्थान से एक और सीवर्थहेल्स्ड बाइनरी ऑप्शंस में बदल देती है, जिसमें बहुत छोटी या बहुत बड़े तरीके से पिक्सल को छान डाले जाते हैं, जिससे कि पैसे ऑनलाइन ब्रिटेन बना सकते हैं यह जुड़ा हुआ घटक, एक पिक्सेल का रंग चमक इन कार्यों का उपयोग करके पर्याप्त होनी चाहिए, आप या तो निर्दिष्ट रंग इन-प्लेस के साथ जुड़े घटक को चिह्नित कर सकते हैं, या एक मुखौटा बना सकते हैं और फिर समोच्च निकालें या किसी अन्य छवि आदि को कॉपी कर सकते हैं I पैसा कई प्रकार के थ्रेसहोल्डिंग हैं जो फ़ंक्शन द्वारा निर्धारित किया गया है जो फ़ंक्शन द्वारा निर्धारित किया गया है फ़ंक्शन एक मेयर 92 में वर्णित वाटरशेड, गैर-पैरामीट्रिक मार्कर-आधारित विभाजन एल्गोरिथ्म के रूपों में से एक को लागू करता है। छवि थ्रेशोल्डिंग। इस ट्यूटोरियल में, आप सरल थ्रेशोल्डिंग, अनुकूली थ्रेशोल्डिंग, ओट्सू थ्रेसहोल्डिंग इत्यादि जानें। आप इन कार्यों आदि को सीखेंगे.सिंपल थ्रेसहोल्डिंग. यहाँ मामला सीधे आगे है यदि पिक्सेल वैल्यू थ्रेसहोल्ड वैल्यू से अधिक है, इसे एक वैल्यू सौंपा जा सकता है सफेद हो सकता है, अन्यथा किसी अन्य मूल्य को सौंपा जा सकता है काला हो सकता है इस्तेमाल किया जाने वाला फ़ंक्शन पहला तर्क है स्रोत छवि, जो एक ग्रेस्केल छवि होनी चाहिए दूसरा तर्क थ्रेसहोल्ड मान है जिसका उपयोग पिक्सेल मूल्यों को वर्गीकृत करने के लिए किया जाता है तीसरा तर्क है अधिकतम वर्ल जो कि मान दिया जा रहा है अगर पिक्सेल मूल्य थ्रेसहोल्ड मान से कभी-कभी कम होता है तो OpenCV थ्रेशोल्डिंग की अलग-अलग शैलियाँ प्रदान करता है और यह फ़ंक्शन के चौथे पैरामीटर द्वारा तय किया जाता है विभिन्न प्रकार हैं। दस्तावेज़ीकरण स्पष्ट रूप से स्पष्ट करता है कि प्रत्येक प्रकार का क्या मतलब है कृपया दस्तावेज़ीकरण देखें। दो आउटपुट प्राप्त कर रहे हैं पहले एक एक retval है जिसे बाद में समझाया जाएगा दूसरा आउटपुट हमारी थ्रेशोल्ड की गई छवि है। कई छवियों को साजिश करने के लिए, हमने फ़ंक्शन विलय का इस्तेमाल किया है से अधिक चेक के लिए Matplotlib डॉक्स। परिणाम नीचे दिए गए हैं। अनुकूलन थ्रेशोल्डिंग। पिछले अनुभाग में, हमने थर्डहोल्ड मान के रूप में एक वैश्विक मूल्य का इस्तेमाल किया है लेकिन यह सभी स्थितियों में अच्छा नहीं होगा जहां छवि के विभिन्न क्षेत्रों में अलग-अलग प्रकाश व्यवस्था की स्थिति है मामले में, हम अनुकूलन थ्रेशोल्डिंग के लिए जाते हैं, इसमें एल्गोरिदम छवि के छोटे क्षेत्रों के लिए थ्रेशोल्ड की गणना करता है इसलिए हमें एक ही छवि के विभिन्न क्षेत्रों के लिए अलग थ्रेशोल्ड मिलता है और यह हमें अलग-अलग रोशनी वाले चित्रों के लिए बेहतर परिणाम देता है। इसमें तीन विशेष इनपुट पैरामीटर और केवल एक आउटपुट तर्क। ऐडप्टिव मेथड - यह तय करता है कि थ्रेसहोल्डिंग मान की गणना कैसे की जाती है। दहलीज मूल्य पड़ोस क्षेत्र का मतलब है। दहलीज मूल्य पड़ोस मानों का भारित योग है जहां भार एक गाऊसी खिड़की है। ब्लॉक आकार - यह पड़ोस क्षेत्र के आकार का निर्णय करता है। सी - यह सिर्फ एक निरंतर है, जो औसत या भारित माध्य से घटाया जाता है। कोड के नीचे का टुकड़ा तुलना करता है वैश्विक थ्रेशोल्डिंग और अनुकूली थ्रेशोल्डिंग इमेजिंग के लिए अलग-अलग रोशनी के साथ। ओत्सु बिनराइजेशन। पहले खंड में, मैंने आपको बताया कि दूसरा पैरामीटर रिटविल है इसका उपयोग तब आता है जब हम ओत्सु बिनराइजेशन के लिए जाते हैं तो यह क्या है। वैश्विक थ्रेशोल्डिंग में, हम थ्रेशोल्ड वैल्यू के लिए एक मनमाना मान का प्रयोग किया गया, सही तो, हम यह कैसे जानते हैं कि हमने चुना गया एक मूल्य अच्छा है या नहीं, उत्तर, परीक्षण और त्रुटि विधि है, लेकिन एक बिमोडाल छवि पर विचार करें सरल शब्दों में, बिमोडाल छवि एक ऐसी छवि है जिसका हिस्टोग्राम दो चोटियों के लिए है उस छवि को, हम लगभग उन शिखरों के मध्य में मूल्य के रूप में थ्रेसहोल्ड मान ले सकते हैं, ठीक है कि ओट्सू बनिरिजेशन क्या है, सरल शब्दों में, यह स्वचालित रूप से छवि हिस्टोग्राम से थ्रेसहोल्ड वैल्यू की गणना करता है एक बिमुडाल छवि के लिए जो छवियाँ जो बिमोदल नहीं हैं, बिनोराइजेशन सही नहीं हैं। इसके लिए, हमारा फ़ंक्शन उपयोग किया जाता है, लेकिन एक अतिरिक्त ध्वज पास कर देता है, दहलीज मूल्य के लिए, बस शून्य पास करें तब एल्गोरिथ्म इष्टतम दहलीज मान पाता है और आपको वापस देता है दूसरा आउटपुट, रिटवॉल यदि ओटू थ्रेशोल्डिंग का उपयोग नहीं किया जाता है, तो retVal आपके द्वारा उपयोग किए जाने वाले थ्रेसहोल्ड मान के समान है। उदाहरण के नीचे की जाँच करें इनपुट छवि एक शोर छवि है पहले मामले में, मैं 127 के मान के लिए वैश्विक थ्रेशोल्डिंग लागू किया था दूसरे मामले में, I Otsu के थ्रेसहोल्डिंग को सीधे लागू करें तीसरे मामले में, मैंने शोर को निकालने के लिए 5x5 गाऊसी कर्नेल के साथ छवि को फ़िल्टर्ड किया, फिर Otsu थ्रेशोल्डिंग लागू किया गया देखें कि शोर फ़िल्टरिंग परिणाम को कैसे सुधारता है। ओट्सू एस बिन्राइज़ेशन वर्क्स कैसे काम करता है यह खंड Otsu binarization के एक पायथन कार्यान्वयन को दर्शाता है यह वास्तव में कैसे काम करता है यह दिखाने के लिए यदि आप कोई दिलचस्पी नहीं रखते हैं, तो आप इसे छोड़ सकते हैं। चूंकि हम बिमोडाल छवियों के साथ काम कर रहे हैं, ओट्सू एस एल्गोरिदम एक थ्रेशोल्ड वैल्यू मिलने का प्रयास करता है जो भारित इन-क्लास को कम करता है रिश्ते द्वारा दिए गए विचरण। वास्तव में इसे टी के मूल्य मिलते हैं जो दो चोटियों के बीच स्थित है, जो कि दोनों वर्गों के भिन्नताएं न्यूनतम हैं। यह केवल पायथन में कार्यान्वित किया जा सकता है। कुछ फ़ंक्शंस यहां नया हो सकते हैं, लेकिन हम उन्हें आने वाले अध्यायों में कवर करेंगे। अतिरिक्त संसाधन. डिजिटल इमेज प्रोसेसिंग, राफेल सी गोन्ज़ालेज़। ओट्सू के बायनेरिज़ेशन के लिए कुछ अनुकूलन उपलब्ध हैं, आप इसे खोज और कार्यान्वित कर सकते हैं। ओबी देखने के लिए फ़ॉरेक्स पर। मुझे लगता है कि वे बड़े अनुमान देते हैं - 20, 25 राउंड नंबर हैं कुछ लागत तय की जाती हैं, लेकिन प्रति बैरल की औसत लागत प्रति दिन बढ़ती है और वे प्रति दिन उत्पादन करते हैं। ओब हम कहाँ से देखते हैं विदेशी मुद्रा द्विआधारी विकल्प सिस्टम सेटिंग्स लाभ विदेशी मुद्रा ब्रोकर तुलना यह भविष्य की सभी यात्राओं पर लागू होगा ताकि हम आपको पहले दर्जे की बाजार की जानकारी प्रदान करना जारी रख सकें FPF1 क्षमता के पास चल रहे एफएफएफ 1 की प्राथमिकता होगी। I नारपिप के साथ टैंकर, साथ ही अधिकतम उत्पादन स्तरों पर रैंप करने में सक्षम होने पर, जब वे लगातार इसके माध्यम से प्रवाह कर सकते हैं यही कारण है कि मैंने कहा मुझे विश्वास है कि वे व्यापक अनुमान बना रहे हैं या जैसा कि ड्रस कहता है लागत जब वे नॉरपिप कनेक्शन प्राप्त करते हैं तो कम हो जाएगा मुझे पिछले आरएनएस से 20 का आंकड़ा मिला है, जहां उनका कहना है कि लागत 25 से 20 प्रति बैरल से घट जाएगी। आप जितना ज्यादा उत्पादन करेंगे, उतना कम लागत प्रति बैरल हम जल्द ही वास्तविक संख्या प्राप्त करेंगे और अभी तक कम अनिश्चितता बस इस 4minute घड़ी के बारे में बात करने के लिए धन्यवाद Chantel Zales के 26 चित्रों कि आप ओब नन बंट अन्य Hyperventilate कर देगा ओब हम विदेशी मुद्रा द्विआधारी विकल्प ट्रेडिंग रणनीतियाँ पर ओबी देखने के लिए कहाँ पीडीएफ प्रिंटर GeoVax लैब्स इंक GOVX हम मानते हैं कि की विशेषज्ञता हमारे शोधकर्ताओं ने जीओवीएक्स के वैक्सीन प्लेटफॉर्म ग्रैफ्टन शेयर प्राइस जीएफटीयू जीएफटीयू शेयर प्राइम के साथ मिलकर जीएफटीयू देखने वाले उपयोगकर्ताओं को भी गलत जानकारी के कारण किसी भी नुकसान के लिए जिम्मेदार नहीं ठहराया जा सकता है। मार्केट वर्क्स 1 मुफ़्त, रीयल-टाइम, स्टॉक मार्केट गेम स्ट्रीमिंग है जिसका उपयोग 350,000 से अधिक व्यक्तियों और हर साल 10,000 उच्च विद्यालय और मध्यम विद्यालय वर्ग विदेशी मुद्रा विदेशी मुद्रा ब्रोकर तुलना द्वारा किया जाता है, यह सभी भावी यात्राओं पर लागू होगा ताकि हम पी आपको पहली दर बाजार की खबर के बारे में पता चलता है इसी तरह 30k पूर्वानुमान उत्पादन एक व्यापक रूढ़िवादी अनुमान है। अधिक में खेद है, कृपया याद रखें कि माल्सी एस ने कहा है कि यह अगले साल प्रारंभिक टैंकर के बाद बेहतर होगा। विदेशी मुद्रा इस साइट पर आपको जानने की ज़रूरत है कि मार्केट वर्क्स कोट्स, चार्ट्स, वॉल स्ट्रीट विश्लेषक रेटिंग्स, कंपनी न्यूज, विदेशी मुद्रा ब्रोकर तुलना, यह सभी भावी यात्राओं पर लागू होगी ताकि हम आपको प्रथम-दर बाजार की खबरों के साथ प्रदान करना जारी रख सकें। इससे अगले साल 340 मीटर के आसपास नकदी पैदा होगी, वर्तमान विनिमय दर 277 मीटर पर, हमारे बाजार से दूर नहीं होगा और वास्तविक प्रति बैरल उत्पादन संख्या पर निर्भर करता है, मैं इससे सहमत हूं कि वे नवीनतम आरएनएस में लगभग 20 औसत इकाई लागत वित्तीय अद्यतन में कहते हैं आरएनएस वे वर्तमान उत्पादन के लिए 25 लागत कहते हैं, और, मैं उद्धरण, यह अनुमान है कि वर्तमान उत्पादन क्षेत्रों से यूनिट परिचालन लागत इस वर्ष के दौरान लगभग 25 बोए रहेगी और मार्गदर्शन 30 Boe से संशोधित रूप से संशोधित किया गया है ओबी देखने के लिए कहां पर हम बाइनरी विकल्प पर बुलेट्स के ग्रीष्मकाल के बुलेट परिणाम बताते हैं स्लेडा क्षेत्र के लिए पूर्वानुमान यूनिट परिचालन लागत 10-12 बोए में अपरिवर्तित रहेगा और अधिक पढ़ें आप 16 खर्च प्रति बैरल पर परिचालन व्यय की गणना करते हैं ओब हम विदेशी मुद्रा पर लेकिन अधिक महत्वपूर्ण बात यह है कि बढ़ी हुई राजस्व कर्ज में कमी आएगा और कंपनी को कई अवसरों के विकास के लिए दे दिया जाएगा, पास के ऐसे अवसर हैं, जिनसे मुझे उम्मीद है कि आईएई ने पिछले दो पदों के समापन का लाभ उठाया होगा। Ithaca 950,000 अगले साल के दिन, उत्पादन की लागत के बाद, यह मानते हुए कि स्टेला 16,000 में उत्पादन कर रही है, और दूसरी परिसंपत्तियां 9,200 पीडी की औसत कीमत जारी है Ithaca Energy शेयर मूल्य इथाका एनर्जी शेयर उपयोगकर्ता जो आईएई देख रहे हैं, गल्फ कीस्टोन को देखते हैं, हम गलत होने के कारण किसी भी नुकसान के लिए जिम्मेदार नहीं ठहरा सकते हैं। अत्यधिक नहीं, लेकिन आशावादी कीमतें फिर से दुर्घटना नहीं हैं। जो लोग आईएई देख रहे हैं वे गल्फ कीस्टोन पेट्रोलियम, साउंड एनर्जी, रॉकhopर, एक्ससाइट एनर्जी, रेंज रिसू को भी देखते हैं आरएसीएस लिमिटेड, सोलो ऑयल, विक्टोरिया ऑयल गैस, दुर्लभ पृथ्वी खनिज, एलजीओ एनर्जी, लॉयड्स उपयोगकर्ता जो आईएई को पकड़ते हैं, वे ध्वनि ऊर्जा, यूके ऑयल गैस, लॉयड्स, सोलो ऑयल, दुर्लभ पृथ्वी खनिज, गल्फ कीस्टोन पेट्रोलियम, हर्केन एनर्जी, रोज पेट्रोलियम, रोक्सी पेट्रोलियम, सुलैमान गोल्ड हां, और पिछली जेब में कुछ अच्छी खबर रखने के लिए आसान है ओब हम कहाँ पर देखते हैं हमारे सिम्युलेटर एक असली ब्रोकरेज अकाउंट की तरह काम करता है, लेकिन आभासी ट्रेडिंग विश्लेषण का उपयोग करता हूं मैं यह भी मानता हूं कि तेल की कीमत 51 9 औसत होगी अगले हफ्ते की पहली छमाही, और दूसरी छमाही में 55, ऑजियोनी बिनरी 60 सेकंडी 1 यूरो इन यूएसडी आप असली रियल मार्केट की कीमतों का उपयोग करते हुए वास्तविक स्टॉक, ईटीएफ, और म्यूचुअल फंड का अभ्यास कर सकते हैं और आपको असली जीवन में व्यापार करने से पहले अभ्यास की आवश्यकता होती है। अपने वास्तविक पैसे के साथ. पोस्ट नेविगेशन। हालिया पोस्ट। मूल पाठ। विविध इमेज ट्रांसफ़ॉर्मेशन. एक सरणी के लिए एक अनुकूली दहलीज का उपयोग करता है। सी अनुकूलक थ्रेशोल्ड इनपुट एआरआरएआर आउटपुटअरेरे डीएसटी डबल अधिकतम वेल्यू एट अनुकूलीयम इंट थ्रेशोल्ड टाइप इंट ब्लॉकसिस डी डबल सी पायथन सीवी 2 अनुकूली थ्रेशोल्ड एसआरसी, मैक्सवाले, अनुकूली विधि, थ्रेसहोल्ड टाइप, ब्लॉक सीज़े, सी डीएसटी सी शून्य सीवीएडैप्टिव थ्रेशोल्ड कॉन्स्ट सीवीएआरआर एसकॉम सीवीएआर डीएसटी डबल मैक्सवेल एट एटिवेटिव मैनेजमेंट सीवीएडीएपीटीईएटीएमएमएएनएसी, इंट थ्रेसहोल्ड टाइप सीवीथ्रेसिबिनीरी, इंट ब्लॉक्साइज 3, डबल परम 1 5 पायथन सीवी एडॉप्टिव थ्रेशोल्ड सोरक, डीएसटी, अधिकतम वैल्यू, अनुकूली विधि, सीवीएडीएपीटीईएथिएम्स, थ्रेशोल्ड टाइप टाइपराइथिबिनीरी, ब्लॉक सीज़े 3, पैरामा 5 5 कोई नहीं.आरसीआर स्रोत 8-बिट एकल-चैनल इमेज। डाईस्ट साइज एक ही आकार की है और उसी प्रकार की एसआरसी। एमएक्सवैल्यू के समान पिक्सल को असाइन किया गया शून्य शून्य मान जिसके लिए स्थिति संतुष्ट है नीचे विवरण देखें। उपयोग करने के लिए एडप्टिव थ्रेशोल्डिंग एल्गोरिथ्म एडैप्टिव थ्रेशोल्डिंग एल्गोरिथ्म, ADAPTIVETHRESHMEANC या ADAPTIVETHRESHGAUSSIANC नीचे दिए गए विवरण देखें। थ्रेशोल्ड टाइप थ्रेशोल्डिंग प्रकार या तो THRESHBINARY या THRESHBINARYINV. blockSize पिक्सेल पड़ोस का आकार जो कि थ्रेसहोल्ड मान की गणना के लिए उपयोग किया जाता है पिक्सेल 3, 5, 7, और इतने पर। सी निरंतर मतलब से घटाया या हम ighted मतलब नीचे विवरण देखें आम तौर पर, यह सकारात्मक है लेकिन शून्य या नकारात्मक भी हो सकता है। समारोह formulae. src इनपुट छवि के अनुसार एक द्विआधारी छवि को एक ग्रेस्केल छवि बदल देती है 8-बिट अहस्ताक्षरित, 16-बिट अहस्ताक्षरित सीवी 16 यूसी, या एक ही परिशुद्धता फ्लोटिंग-पॉइंट। डी एस एस एस सी एस के रूप में एक ही आकार और गहराई के आउटपुट छवि को गंतव्य छवि में चैनलों की संख्या below. dstCn संख्या देखें यदि पैरामीटर 0 है, तो चैनल की संख्या प्राप्त होती है स्वचालित रूप से एसआरसी और कोड से। समारोह एक इनपुट छवि को एक रंग स्थान से दूसरे में परिवर्तित कर देता है आरजीबी रंग स्थान से एक परिवर्तन की स्थिति में, चैनलों का क्रम स्पष्ट रूप से निर्दिष्ट किया जाना चाहिए आरजीबी या बीजीआर ध्यान दें कि ओपनसीवी में डिफ़ॉल्ट रंग प्रारूप अक्सर आरजीबी के रूप में जाना जाता है लेकिन यह वास्तव में बीजीआर है बाइट उलट कर दिया है तो एक मानक 24-बिट रंग की छवि में पहली बाइट एक 8-बिट ब्लू घटक होगा, दूसरा बाइट ग्रीन होगा, और तीसरा बाइट लाल होगा चौथा, पांचवां, और छठे बाइट तब दूसरे पिक्सेल नीले, फिर हरे, फिर लाल, और इसी तरह होंगे। आर, जी और बी चैनल मान के लिए पारंपरिक श्रेणियां सीवी 8 यू के लिए 2.0 से 65535 हैं। सीवी 32 एफ छवियों के लिए 1। रैखिक परिवर्तनों के मामले में, रेंज में कोई फर्क नहीं पड़ता, लेकिन एक गैर-रैखिक रूपांतरण के मामले में, आरजीबी के लिए सही परिणाम प्राप्त करने के लिए इनपुट आरजीबी छवि को उचित मूल्य श्रेणी में सामान्यीकृत किया जाना चाहिए, उदाहरण के लिए, एल यूवी रूपांतरण उदाहरण के लिए, यदि आपके पास कोई 32-बिट फ़्लोटिंग-प्वाइंट छवि है, जो सीधे 8-बिट छवि को बिना किसी स्केलिंग के परिवर्तित किया है, तो उसके पास फ़ंक्शन द्वारा ग्रहण किए गए 0 1 के बजाय 0 255 मान श्रेणी होगी, तो कॉल करने से पहले cvtColor आपको पहले छवि को स्केल करने के लिए पहले की आवश्यकता है। यदि आप 8-बिट छवियों के साथ cvtColor का उपयोग करते हैं, रूपांतरण में कुछ जानकारी खो दी जाएगी कई अनुप्रयोगों के लिए, यह ध्यान देने योग्य नहीं होगा, लेकिन यह उन अनुप्रयोगों में 32-बिट छवियों का उपयोग करने की अनुशंसा की जाती है जिन्हें रंगों की पूरी श्रृंखला या एक ऑपरेशन से पहले एक छवि को रूपांतरित करते हैं और फिर वापस कनवर्ट करें। यदि रूपांतरण अल्फा चैनल जोड़ता है, तो इसका मान CV32U के लिए CV16U 1 के लिए CV8U 65535 के लिए अधिकतम संबंधित चैनल श्रेणी 255 पर सेट हो जाएगा। फ़ंक्शन निम्नलिखित परिवर्तनों को कर सकता है। आरजीबी ग्रे सीवीबीआरजीआरजीआरएआर, सीवीआरजीबीजीआरएए, सीवीआरएआरएए 2 बीजीआर, सीवीआरएआरए 2 आरजीबी आरजीबी अंतरिक्ष के अंदर रूपांतरण, जैसे अल्फा चैनल को हटाने, चैनल ऑर्डर वापस करने, 16-बिट आरजीबी रंग आर 5 जी 6 बी 5 या आर 5 जी 5 बी 5 से रूपांतरण, साथ ही साथ ग्रेस्केल से रूपांतरण का उपयोग करना। वर्तमान में समर्थित नहीं है। एल, यू, और वी बाकी है। आरजीबी को विभिन्न रंग रिक्त स्थान में परिवर्तित करने के लिए ऊपर दिए गए सूत्रों को वेब पर कई स्रोतों से लिया गया है, मुख्य रूप से चार्ल्स पॉनटन साइट से। बैरियर आरजीबी सीवीबेयरबीजी 2 बीजीआर, सीवीबेयरजीबी 2 बीजीआर, सीवीबेयरआरजी 2 बीजीआर , सीवीबेयरGR2 बीजीआर, सीवीबेयरबीजी 2 आरजीबी, सीवीबेयरजीबी 2 आरजीबी, सीवीबेयरआरजी 2 आरजीबी, सीवीबेयरआरजीआरआरआरजी बायर पैटर्न सीसीडी और सीएमओएस कैमरों में व्यापक रूप से इस्तेमाल किया जाता है यह आपको एक एकल विमान से रंगीन चित्र प्राप्त करने में सक्षम बनाता है जहां किसी विशेष घटक के आर, जी और बी पिक्सेल सेंसर निम्न प्रकार से हस्तलिखित होते हैं। एक पिक्सेल के आउटपुट आरजीबी घटकों को 1, 2 या पिक्सेल के 4 पड़ोसियों से एक ही रंग में ले जाया जाता है। ऊपर दिए गए पैटर्न के कई संशोधनों हैं जो पैटर्न को एक पिक्सेल छोड़कर या एक पिक्सल को स्थानांतरित करके प्राप्त किया जा सकता है दो अक्षरों में और रूपांतरण स्थिरांक में CVBayer 2BGR और CVBayer 2RGB विशेष पैटर्न प्रकार इंगित करते हैं ये क्रमशः दूसरी पंक्ति, दूसरे और तीसरे स्तंभों के घटक हैं, उदाहरण के लिए, एबीओ वे पैटर्न में एक बहुत ही लोकप्रिय बीजी प्रकार है। स्रोत चित्र के प्रत्येक पिक्सेल के लिए निकटतम शून्य पिक्सेल के लिए दूरी की गणना करें। सी शून्य दूरी ट्रांसफॉर्मर इनपुट एआरआरएआर आउटपुटअरेरे डीएसटी इंट दूरी टाइप करें इंट मुखौटाआकार सी शून्य दूरी ट्रान्सफ़ॉर्म इनपुट एआरआरएआर आउटपुटअरे डीएसटी आउटपुटअरे लेबल अंतराल टाइपटाइएट इंट मुखौटाआकार labelType DISTLABELCCOMP पायथन सीवी 2 दूरी ट्रांसफॉर्मर एसआरक्यू, डिस्प्ले टाईप, मास्क सिसिज़ डीएसटी डीएसटी सी शून्य सीवीडीस्ट ट्रांसफॉर्म कॉन्स्ट सीवीएआरआर सीओएआरआर डीएसटी एएनआईएसआईटीएल 2 सीआईडीआईडीटीएल 2, इंट मास्कसेट 3, कॉन्स्ट फ्लोट मुखौटा नल, सीवाएर लेबल्स नल, इंट लेबिल टाइप सीवीडीआईटीएटीसीओएमपी पायथन सीव्ही डीटीआरआरएन्सफोर्म एसआरसीआर डीएसटी डिस्टैंटटाइव सीवीडीआईटीएल 2, मुखौटाकार 3, मुखौटा कोई नहीं, लेबल कोई नहीं। कोई भी नहीं। src 8-बिट, एकल-चैनल बाइनरी स्रोत image. dst गणना की दूरी के साथ आउटपुट छवि यह एक 32-बिट अस्थायी बिंदु, एक ही आकार की एकल-चैनल छवि के रूप में एसआरसी। दूरी का प्रकार यह सीवीडीआईटीएल 1, सीवीडीआईटीएल 2 या सीवीडीआईटीसी हो सकता है। मास्क आकार दूरी बदलने का मुखौटा यह 3, 5 या CVDISTMASKPRECISE हो सकता है विकल्प केवल पहले फ़ंक्शन द्वारा समर्थित है CVDISTL1 या CVDISTC दूरी प्रकार के मामले में, पैरामीटर को 3 करने के लिए मजबूर किया जाता है क्योंकि एक मुखौटा उसी परिणाम को या किसी बड़े एपर्चर के रूप में देता है। एलएलएल्स वैकल्पिक आउटपुट 2 डी सरणी लेबल असतत वोरोनॉय आरेख यह है प्रकार CV32SC1 और स्रोत के समान आकार देखें नीचे दिए गए विवरण देखें.लैबल टाइप करने के लिए लेबल ऐरे का लेबल टाइप करें यदि लेबल टाइप DISTLABELCCOMP तब प्रत्येक सर्कस में शून्य के जुड़े हुए घटक के साथ ही जुड़े घटक के निकटतम सभी गैर-शून्य पिक्सल को निर्दिष्ट किया जाएगा वही लेबल अगर लेबल टाइप DISTLABELPIXEL तब प्रत्येक शून्य पिक्सेल और उसके निकटतम सभी गैर-शून्य पिक्सल अपने स्वयं के लेबल ले लेते हैं। फ़ंक्शंस दूरी ट्रांसफॉर्मर हर बाइनरी छवि पिक्सेल से निकटतम शून्य पिक्सेल से अनुमानित या सटीक दूरी की गणना शून्य छवि पिक्सेल के लिए दूरी स्पष्ट रूप से शून्य होगी। जब मुखौटा आकार CVDISTMASKPRECISE और दूरी टाइप करें CVDISTL2 फ़ंक्शन फ़ेलज़ेंज़वालब 4 में वर्णित एल्गोरिथ्म चलाता है यह एल्गोरिथ्म समानांतर है टीबीबी लाइब्रेरी के साथ एड। अन्य मामलों में, एल्गोरिदम बोरगेफ़ोर्स 86 का उपयोग किया जाता है इसका मतलब है कि पिक्सेल के लिए फ़ंक्शन को निकटतम शून्य पिक्सेल पर छोटा रास्ता मिल जाता है जिसमें मूल बदलावों को क्षैतिज, ऊर्ध्वाधर, विकर्ण, या नाइट के स्थानांतरित करना नवीनतम उपलब्ध है एक मुखौटा के लिए समग्र दूरी इन बुनियादी दूरी की एक योग के रूप में गणना की जाती है क्योंकि दूरी समारोह सममित होना चाहिए, सभी क्षैतिज और ऊर्ध्वाधर पाली में एक ही लागत के रूप में चिह्नित होना चाहिए, सभी विकर्ण शिफ्टों में एक ही लागत के रूप में चिह्नित होना चाहिए बी, और सभी नाइट्स की चालों को उसी लागत को सी के रूप में चिह्नित किया जाना चाहिए C के रूप में CVDISTC और CVDISTL1 प्रकारों के लिए, दूरी की गणना ठीक है, जबकि सीवीडीआईटीएल 2 यूक्लिडियन दूरी के लिए दूरी को सापेक्षिक त्रुटि के साथ ही गणना की जा सकती है एक मुखौटा अधिक सटीक परिणाम देता है ए, बी और सी ओपनसीवी मूल पेपर में सुझाए गए मानों का उपयोग करती है। आमतौर पर, एक तेज़, मोटे दूरी अनुमान सीवीडीआईटीएल 2 के लिए एक मुखौटा का उपयोग किया जाता है एक अधिक सटीक दूरी अनुमान CVDISTL2 ए मुखौटा या सटीक एल्गोरिथ्म का उपयोग किया जाता है नोट करें कि दोनों सटीक और अनुमानित एल्गोरिदम पिक्सल की संख्या पर रैखिक होते हैं। फ़ंक्शन के दूसरे संस्करण में प्रत्येक पिक्सेल के लिए न्यूनतम दूरी की गणना ही नहीं की जाती है बल्कि शून्य से मिलकर निकटतम घटक को भी पहचानती है पिक्सेल लेबल टाइप करें DISTLABELCCOMP या निकटतम शून्य पिक्सेल लेबल टाइप करें DISTLABELPixel घटक पिक्सेल का सूचकांक में संग्रहित किया जाता है जब लेबल टाइप DISTLABELCCOMP फ़ंक्शन इनपुट छवि में स्वतः शोर पिक्सल के कनेक्टेड घटकों को पाता है और उन्हें अलग लेबल के साथ चिह्नित करता है जब लेबल टाइप DISTLABELCCOMP फ़ंक्शन इनपुट छवि के माध्यम से स्कैन करता है और सभी लेबलों को अलग लेबल के साथ शून्य पिक्सल के निशान करता है। इस मोड में, जटिलता अभी भी रैखिक है, फ़ंक्शन एक बाइनरी छवि के लिए वोरोनियो आरेख को मापने का एक बहुत तेज़ तरीका प्रदान करता है। वर्तमान में, दूसरा संस्करण केवल अनुमानित दूरी बदलने का उपयोग कर सकता है एल्गोरिथ्म, यानी मुखौटा आकार CVDISTMASKPRECISE अभी तक समर्थित नहीं है। usin पर एक उदाहरण g अंतरण पर पाया जा सकता है। पायथन एक अंतरण का उपयोग करने पर एक उदाहरण पाया जा सकता है। दिए गए रंग के साथ एक कनेक्टेड घटक को भरें। सी इंट फ्लैड इनपुट इनपुटऑट्यूप्यूरेज़ इमेज प्वाइंट बीडपॉइंट स्कैलर नयावाल रिएक्ट रीक्ट 0, स्केलर लोडीफ स्केलर, स्केलर अप डिफ स्कैलर, इंट फ्लैग्स 4 सी इंटेंस फ्लैप इनपुटऑउटपुटअरेरे छवि इनपुट आउटपुटअरेयूएट्रा मुखौटा प्वाइंट सीडपॉइंट स्केलायर नयावाल रीक्स्ट 0, स्केलर लोडीफ स्केलर, स्केलर अप डिफ स्केलर, इंट फ्लैग्स 4 पायथन सीवी 2 फ्लड छवि, मास्क, सीडपॉईंट, न्यूवैल लोडिफ अप डीफ फ्लैग रेटवाल, रीक्स्ट सी शून्य सीवफ़्लडफ़िल सीवीएआरआर इमेज सीवपेच सीडपोइंट सीवीएसकेलायर न्यूवॉल सीवीएसकेलार लॉसिफिंग सीवीएसकेरल 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, झंडे 4, मुखौटा कोई भी नहीं, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0 comp. image इनपुट आउटपुट 1- या 3-चैनल, 8-बिट, या फ़्लोटिंग-पॉइंट इमेज यह फ़ंक्शन द्वारा संशोधित किया जाता है जब तक कि फ़्लैडफिलामेस्कोनि फ्लैग फ़ंक्शन के दूसरे संस्करण में सेट नहीं किया जाता है नीचे विवरण देखें। परिपालन मुखौटा जो एक एकल चैनल 8-बिट छवि, छवि से 2 पिक्सल व्यापक और 2 पिक्सेल लंबा होना चाहिए क्योंकि यह दोनों एक इनपुट और आउटपुट पैरामीटर है, आपको इसे प्रारंभ करने की ज़िम्मेदारी लेनी चाहिए बाढ़-भरना गैर-शून्य पिक्सल में नहीं जा सकता इनपुट मुखौटा में उदाहरण के लिए, किनारे पर भरने को रोकने के लिए एक किनारे डिटेक्टर आउटपुट को मुखौटा के रूप में इस्तेमाल किया जा सकता है, चित्र में भरे पिक्सल के समान मुखौटा में पिक्सल को 1 पर सेट किया जाता है या वर्णित वर्णों के अनुसार ध्वज में निर्दिष्ट मान नीचे इसलिए संभव है कि फ़ंक्शन को कई कॉल्स में एक ही मुखौटा का उपयोग करना सुनिश्चित किया जाए कि भरे हुए क्षेत्रों को ओवरलैप न हो। क्योंकि मुखौटा भर की छवि से बड़ा है, चित्र में एक पिक्सेल मुखौटा में पिक्सेल से मेल खाती है। SeedPoint शुरू हो रहा है बिंदु.नईवीएल repainted domain pixels. loDiff का नया मान वर्तमान में देखा गया पिक्सेल और उसके पड़ोसी के घटक के बीच अधिकतम कम चमक रंग अंतर, या घटक के लिए एक बीज पिक्सेल जोड़ा जा रहा है। अपडिफ़ अधिकतम ऊपरी वर्तमान में देखा गया पिक्सेल और उसके पड़ोसियों में से एक घटक के बीच चमक रंग का अंतर, या घटक में जोड़ा जाने वाला एक बीज पिक्सेल। फ़ंक्शन द्वारा सेट किए गए वैकल्पिक आउटपुट पैरामीटर, जिसे repainted डोमेन की न्यूनतम बाउंडिंग आयत पर सेट किया जाता है। ऑपरेशन झंडे पहले 8 बिट्स में एक कनेक्टिविटी मूल्य होता है 4 का डिफ़ॉल्ट मान इसका अर्थ है कि किनारे वाले हिस्से के चार निकटतम पड़ोसी पिक्सेल को एक कनेक्टिविटी मान 8 का मान लिया जाता है कि आठ निकटतम पड़ोसी पिक्सल जो कोने को साझा करते हैं उन्हें अगले 8 बिट 8-16 में 1 और 255 के बीच एक मान होता है जिसके साथ मुखौल भरने के लिए डिफ़ॉल्ट मान 1 है उदाहरण के लिए, 4 255 8 4 निकटतम पड़ोसियों पर विचार करेगा और 255 के मूल्य के साथ मुखौटा भरें निम्नलिखित अतिरिक्त विकल्प उच्च बिट्स पर कब्जा करते हैं और इसलिए कनेक्टिविटी और मास्क भरने के मानों के साथ थोड़ी-थोड़ी-थोड़ी-बहुत का उपयोग करके जोड़ा जा सकता है। फ़्लाइडफ़ीएक्सिडेंज यदि सेट किया गया है, तो वर्तमान पिक्सेल और बीज पिक्सेल के बीच का अंतर है अन्यथा माना जाता है, पड़ोसी पिक्सेल के बीच का अंतर माना जाता है, यह रेंज फ़्लोटिंग है। फ़ॉलिफ़िलमेस्कोनली यदि सेट हो, तो फ़ंक्शन छवि को बदल नहीं सकता है, नए वेल को नजरअंदाज किया जाता है, और केवल मास्क को 8-16 बिट्स के बिट्स में निर्दिष्ट मूल्य के साथ भरता है ऊपर वर्णित यह विकल्प फ़ंक्शन वेरिएंट में केवल अर्थ है जो मुखौटा पैरामीटर हैं। फ़ंक्शन बाढ़ फ़्लिक भरें एक निर्दिष्ट घटक को बीज के बिंदु से शुरू करते हुए निर्दिष्ट रंग के साथ कनेक्टिविटी रंग चमक से निर्धारित होती है पड़ोसी पिक्सेल की निकटता पिक्सेल पर माना जाता है एक पुनरावर्तित डोमेन if. in मामला एक ग्रेस्केल छवि और फ्लोटिंग range. in मामले में एक रंग की छवि और निश्चित सीमा के मामले में है। जहां पिक्सेल पड़ोसियों में से एक का मान है जो पहले से ही घटकों से संबंधित है कनेक्टेड घटक में जोड़ा जाए, पिक्सेल का एक रंग चमक काफी करीब होना चाहिए। अपने पड़ोसियों में से किसी एक रंग की चमक जो कि पहले से ही कैस में जुड़े घटक से संबंधित है एक फ्लोटिंग रेंज के ई। एक निश्चित सीमा के मामले में बीज बिंदु की रंग की चमक। इन कार्यों का उपयोग करने के लिए निर्दिष्ट रंग इन-प्लेस के साथ एक कनेक्टेड घटक को चिह्नित करें, या मुखौटा बनाएं और फिर समोच्च निकालें, या क्षेत्र की प्रतिलिपि करें एक और छवि के लिए, और इतने पर। FloodFill तकनीक का उपयोग कर एक उदाहरण में पाया जा सकता है पायथन फ्लैडफिल तकनीक का उपयोग करते हुए एक उदाहरण पर पाया जा सकता है। एक छवि का अभिन्न अंग कैलकुलेट करता है। सी रिक्त इंटीग्रल इनपुट एआरआरएआर आउटपुटअरेरा एट आइडी एसडीईपीथ -1 सी रिक्त इंटिग्रल इनपुट एआरआरएआर आउटपुटअरेज़ आउटपुटअरेय एसएक्साइम इंट एसडीपीथ -1 सी रिक्त इंटिब्यूट इनपुट एआरआरएआर आउटपुटअरेरे राशि आउटपुटअरेज़ एसक्यूसम आउटपुटअरेज़ झुका हुआ इंटेल sdepth-1 पायथन सीवी 2 इंटीग्रल एसआरक्यू योग एसडीपीथ पायथन सीवी 2 इंटिग्रल 2 एसक्यूएल एसआरएस एसएसएसएम एसडीपीएस, एसएक्सएसएम पायथन सीवी 2 इंटीग्रल 3 एसक्यूआर एसक्यूएल एसआईएम झुका हुआ एसडीपीएस, एसएक्साम, झुका हुआ सी शून्य सीवीइन्टेग्राल्ड कॉन्स्ट सीवाएआर इमेज सीवीआरआर सीएवीएआरआर एसक्यूएसएम नल, CvArr झुकाव नल पायथन सीवी इंटीग्रल इमेज, राशि, एसक्यूएम कोई नहीं, झुका हुआ कोई भी नहीं कोई भी नहीं। छवि के रूप में 8-बिट या फ्लोटिंग-पॉइंट 32 एफ या 64 एफएएम अभिन्न छवि 32-बिट पूर्णांक या फ़्लोटिंग-पॉइंट 32 एफ या 64 एफएसक्यूसम के रूप में समेकित पिक्सेल मूल्यों के लिए अभिन्न छवि है, दोहरे परिशुद्धता फ़्लोटिंग-पॉइंट 64 एफ अरैरे। 45 डिग्री से घुमाए गए इमेज के लिए इंटेग्रल का उपयोग किया गया है, यह समान डेटा प्रकार के साथ सरस्वती है, sum. sdepth के रूप में integra की वांछित गहराई एल और झुका हुआ अभिन्न चित्र, सीवी 32 एस सीवी 32 एफ या सीवी 64 एफ। फ़ंक्शंस स्रोत छवि के लिए एक या एक से अधिक इंटेग्रल छवियों की गणना करते हैं। इन अभिन्न छवियों का उपयोग करके, आप एक विशिष्ट ऊपर-दाएं या घूर्णन पर सममित, माध्य और मानक विचलन की गणना कर सकते हैं उदाहरण के लिए, एक स्थिर समय में छवि का आयताकार क्षेत्र। उदाहरण के लिए, एक चर खिड़की के आकार के साथ तेजी से धुंधला या तेज ब्लॉक संबंध बनाना संभव है, उदाहरण के लिए बहु-चैनल छवियों के मामले में, प्रत्येक चैनल के लिए राशियाँ स्वतंत्र रूप से जमा हो जाती हैं। एक व्यावहारिक उदाहरण, अगला आंकड़ा एक सीधा आयत रीकट 3,3,3,2 के अभिन्न और एक झुका हुआ आयत का आकार 5,1,2,3 का चित्रण दिखाता है, मूल छवि में चयनित पिक्सल भी दिखाए जाते हैं अभिन्न चित्र राशि में रिश्तेदार पिक्सल और झुका हुआ। प्रत्येक सरणी तत्व के लिए एक निश्चित स्तर के दहलीज का प्रावधान करता है। सी डबल थ्रेशोल्ड InputArray src आउटपुटअरेरे डीएसटी डबल थ्रेश डबल मैक्वल इंट प्रकार पायथन सीवी 2 दहलीज स्रोत, डीआरएस, अधिकतम, टाइप डीएसटी रिटावल, डीएसटी सी डबलल e cvThreshold const CvArr src CvArr dst double threshold double maxvalue int thresholdtype Python cv Threshold src, dst, threshold, maxValue, thresholdType None. src input array single-channel, 8-bit or 32-bit floating point. dst output array of the same size and type as src. thresh threshold value. maxval maximum value to use with the THRESHBINARY and THRESHBINARYINV thresholding types. type thresholding type see the details below. The function applies fixed-level thresholding to a single-channel array The function is typically used to get a bi-level binary image out of a grayscale image compare could be also used for this purpose or for removing a noise, that is, filtering out pixels with too small or too large values There are several types of thresholding supported by the function They are determined by type. image Input 8-bit 3-channel image. markers Input output 32-bit single-channel image map of markers It should have the same size as image. The function implements one of the variants o f watershed, non-parametric marker-based segmentation algorithm, described in Meyer92.Before passing the image to the function, you have to roughly outline the desired regions in the image markers with positive 0 indices So, every region is represented as one or more connected components with the pixel values 1, 2, 3, and so on Such markers can be retrieved from a binary mask using findContours and drawContours see the demo The markers are seeds of the future image regions All the other pixels in markers whose relation to the outlined regions is not known and should be defined by the algorithm, should be set to 0 s In the function output, each pixel in markers is set to a value of the seed components or to -1 at boundaries between the regions. Visual demonstration and usage example of the function can be found in the OpenCV samples directory see the demo. Any two neighbor connected components are not necessarily separated by a watershed boundary -1 s pixels for example, they can touch e ach other in the initial marker image passed to the function. An example using the watershed algorithm can be found at. Python An example using the watershed algorithm can be found at. Runs the GrabCut algorithm. C void grabCut InputArray img InputOutputArray mask Rect rect InputOutputArray bgdModel InputOutputArray fgdModel int iterCount int mode GCEVAL Python cv2 grabCut img, mask, rect, bgdModel, fgdModel, iterCount mode None. Input output 8-bit single-channel mask The mask is initialized by the function when mode is set to GCINITWITHRECT Its elements may have one of following values. GCBGD defines an obvious background pixels. GCFGD defines an obvious foreground object pixel. GCPRBGD defines a possible background pixel. GCPRFGD defines a possible foreground pixel. rect ROI containing a segmented object The pixels outside of the ROI are marked as obvious background The parameter is only used when mode GCINITWITHRECT. bgdModel Temporary array for the background model Do not modify it while you are processing the same image. fgdModel Temporary arrays for the foreground model Do not modify it while you are proce ssing the same image. iterCount Number of iterations the algorithm should make before returning the result Note that the result can be refined with further calls with mode GCINITWITHMASK or mode GCEVAL. Operation mode that could be one of the following. GCINITWITHRECT The function initializes the state and the mask using the provided rectangle After that it runs iterCount iterations of the algorithm. GCINITWITHMASK The function initializes the state using the provided mask Note that GCINITWITHRECT and GCINITWITHMASK can be combined Then, all the pixels outside of the ROI are automatically initialized with GCBGD. GCEVAL The value means that the algorithm should just resume. The function implements the GrabCut image segmentation algorithm See the sample to learn how to use the function. Binary Option Trading In Swaziland Is It Real. 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