21 दिन - सरल चलती - औसत

चलती औसत। एक चलती औसत सबसे लचीली और सबसे अधिक इस्तेमाल किया तकनीकी विश्लेषण संकेतकों में से एक है यह व्यापारियों के बीच बेहद लोकप्रिय है, इसकी सादगी की वजह से यह एक ट्रेंडिंग वातावरण में सबसे अच्छा काम करता है। आंकड़ों में, चलती औसत बस डेटा के एक निश्चित सेट का एक मतलब तकनीकी विश्लेषण के मामले में, ये आंकड़े अधिकांश मामलों में हैं, जो विशेष दिनों के लिए शेयरों की समाप्ति कीमतों के द्वारा प्रतिनिधित्व करते हैं हालांकि, कुछ व्यापारियों को दैनिक न्यूनतम और अधिकतमिमा या यहां तक ​​कि औसत बिंदुओं जो कि वे दैनिक न्यूनतम और अधिक से अधिक संक्षेप करते हैं और इसे दो से विभाजित करते हैं, फिर भी, आप एक चलती औसत भी कम समय-सीमा पर भी बना सकते हैं, उदाहरण के लिए दैनिक - या मिनट-डेटा का उपयोग करके। उदाहरण के लिए, यदि आप बनाना चाहते हैं एक 10 दिवसीय चलती औसत, आप पिछले 10 दिनों के दौरान सभी समापन मूल्य जोड़ते हैं और फिर इसे 10 में विभाजित करते हैं, इस मामले में यह एक सरल चलती औसत है, अगले दिन हम ऐसा करते हैं, सिवाय इसके कि हम फिर कीमतें लेते हैं वें के लिए ई पिछले 10 दिनों में, जिसका अर्थ है कि पिछली दिन के लिए हमारी गणना में आखिरी कीमत अब आज के औसत में शामिल नहीं है - यह कल की कीमत की जगह है, इस प्रकार हर नए व्यापारिक दिन के साथ इस तरह के बदलाव आते हैं, इसलिए औसत चलती अवधि। उद्देश्य और तकनीकी विश्लेषण में मूविंग औसत का उपयोग। औसत औसत एक प्रवृत्ति निम्नलिखित संकेतक है इसका उद्देश्य एक प्रवृत्ति की शुरुआत का पता लगाना है, इसकी प्रगति का पालन करना है, साथ ही इसके उत्क्रमण के बारे में रिपोर्ट करना यदि ऐसा होता है चार्टिंग के विपरीत, चलती औसत अनुमानित नहीं करते कि वे शुरूआत या प्रवृत्ति के अंत में ही इसकी पुष्टि करते हैं, लेकिन वास्तविक उत्क्रमण के कुछ ही समय बाद यह उनके बहुत ही निर्माण से पैदा होता है, क्योंकि ये संकेतक केवल ऐतिहासिक डेटा पर आधारित हैं कम दिनों एक औसत चलती है, जितनी जल्दी यह एक प्रवृत्ति का उलटा पता लगा सकता है यह ऐतिहासिक डेटा की मात्रा के कारण है, जो कि औसत पर प्रभाव डालता है, 20-दिवसीय चलती औसत एक प्रवृत्ति के उलट होने के संकेत की तुलना में जल्दी ही उत्पन्न करता है 50-दिवसीय औसत हालांकि, यह भी सच है कि चलते औसत की गणना में हम कम दिनों का उपयोग करते हैं, इसलिए अधिक झूठे संकेत मिलते हैं, इसलिए अधिकांश व्यापारियों ने कई चलती औसतों के संयोजन का उपयोग किया है, जो सभी को एक संकेत साथ ही, इससे पहले कि कोई व्यापारी बाज़ार में अपनी स्थिति खोलता है फिर भी, इस प्रवृत्ति के पीछे एक चल औसत औसत पूरी तरह से समाप्त नहीं हो सकता है.धन्य सिग्नल। किसी भी प्रकार की चलती औसत का इस्तेमाल सिग्नल खरीदने या बेचने के लिए किया जा सकता है और यह प्रक्रिया बहुत सरल है चार्टिंग सॉफ़्टवेयर भूखंडों को मूल्य चार्ट में सीधे चलती औसत के रूप में ले जाता है। सिग्नल उन जगहों पर उत्पन्न होते हैं जहां कीमतें इन पंक्तियों को छितरी होती हैं.जब कीमत चलती औसत रेखा से ऊपर पार हो जाती है, तो इसका मतलब है कि एक नई तरफ बढ़ने की शुरुआत है और इसलिए इसे खरीदने का मतलब है सिग्नल। दूसरी ओर, यदि कीमत चलती औसत रेखा के नीचे पार हो जाती है और बाजार भी इस क्षेत्र में बंद हो जाता है, तो यह नीचे की प्रवृत्ति की शुरुआत का संकेत देता है और इसलिए यह एक विक्रय सिग्नल का गठन करता है। ई औसत। हम मूल्यों में शोर और विशेष रूप से झूठे संकेतों whipsaws को समाप्त करने के क्रम में, एक साथ कई चलती औसत का उपयोग करने के लिए भी विकल्प चुन सकते हैं, जो एक एकल चलती औसत उपज का उपयोग करते हैं.जबकि कई औसत का उपयोग करते हैं, तो खरीद संकेत तब होता है जब औसत से कम औसत औसत से अधिक पार करता है, जैसे कि 50-दिवसीय औसत 200-दिवसीय औसत से ऊपर पार करता है। इसके विपरीत, इस मामले में एक बेचना संकेत तब उत्पन्न होता है जब 50-दिवसीय औसत 200-औसत के नीचे पार करता है। इसी प्रकार, हम तीन औसत, पांच दिन, 10-दिवसीय और 20-दिवसीय औसत के संयोजन का भी उपयोग कर सकते हैं। इस मामले में, एक ऊर्धगित प्रवृत्ति का संकेत दिया जाता है कि 5 दिवसीय औसत रेखा 10-दिवसीय चलती औसत से ऊपर है, जबकि 10 - दिन की औसत अभी भी 20-दिवसीय औसत से ऊपर है चलती औसत का कोई भी क्रॉसिंग जो इस स्थिति की ओर जाता है, उसे खरीद संकेत माना जाता है। उलट, नीचे की ओर प्रवृत्ति की स्थिति से संकेत दिया जाता है जब 5-दिवसीय औसत रेखा 10-दिवसीय से कम है औसत, जबकि 10-दिन का औसत निम्न था एन 20-दिवसीय औसत। तीन चलने वाली औसत का उपयोग करना सिस्टम द्वारा उत्पन्न झूठी सिग्नल की मात्रा को एक साथ सीमित करता है, लेकिन यह लाभ के लिए भी क्षमता को सीमित करता है, क्योंकि इस तरह की प्रणाली बाज़ार में मजबूती से स्थापित होने के बाद ही व्यापारिक संकेत उत्पन्न करती है एंट्री सिग्नल भी प्रवृत्ति के उलट होने से पहले ही थोड़े समय तक उत्पन्न हो सकते हैं। चलती औसत कंप्यूटिंग के लिए व्यापारियों द्वारा उपयोग किए जाने वाले समय के अंतराल काफी अलग हैं उदाहरण के लिए, फाइबोनैचि संख्या बहुत लोकप्रिय हैं, जैसे कि 5-दिन, 21-दिन और 89 का उपयोग करना वायदा कारोबार में - दिन की औसत, संयोजन 4-, 9- और 18-दिन बहुत लोकप्रिय हैं, भी.प्रसार और cons. The वजह है कि चलने की औसत इतनी लोकप्रिय हो गई है कि वे व्यापार के कई बुनियादी नियमों को प्रतिबिंबित करते हैं चलती औसत व्यापारिक संकेतों को उत्पन्न करने के लिए मूविंग एवरेज का उपयोग करते समय आप अपने घाटे में कटौती करने में मदद करते हैं, आप हमेशा मार्केट ट्रेंड की दिशा में व्यापार करते हैं, इसके विपरीत नहीं, चार्ट पैटर्न विश्लेषण या अन्य हाय के विपरीत घृणात्मक व्यक्तिपरक तकनीकों, चलती औसत का उपयोग स्पष्ट नियमों के अनुसार व्यापारिक सिग्नल उत्पन्न करने के लिए किया जा सकता है - इस प्रकार व्यापार निर्णयों की आत्मीयता दूर करने से, जो व्यापारी की मानसिकता में मदद कर सकता है हालांकि, चलती औसत का एक बड़ा नुकसान ये है कि वे बाजार में ही बेहतर काम करते हैं इसलिए, अस्थिर बाजारों की अवधि में जब कीमतें एक विशेष मूल्य सीमा में उतार-चढ़ाव होती हैं तो वे इस समय तक काम नहीं करते हैं, जो आसानी से समय के एक तिहाई से अधिक समय तक रह सकते हैं, इसलिए अकेले चलती औसत पर निर्भर होना बहुत जोखिम भरा है कुछ व्यापारी जो सुझाते हैं किसी प्रवृत्ति की ताकत को मापने वाला सूचक, जैसे एडीएक्स या अपनी ट्रेडिंग सिस्टम के लिए एक निश्चित संकेतक के रूप में चलती औसत का उपयोग करने के साथ औसत चलती है। चलती औसत के प्रकार। चलती औसत के सबसे अधिक इस्तेमाल किए जाने वाले प्रकार हैं सरल मूविंग औसत एसएमए और एक्सपेंनेसिली वेटेड मूविंग एवर ईएमए, ईडब्ल्यूएमए। इस प्रकार की चलती औसत को अंकगणित माध्य के रूप में भी जाना जाता है और सरल और सबसे अधिक इस्तेमाल किया जाने वाला प्रकार ओ च चलती औसत हम किसी निश्चित अवधि के लिए सभी समापन कीमतों का संक्षेप करके गणना करते हैं, जिसे हम बाद में इस अवधि में दिनों की संख्या से विभाजित करते हैं हालांकि, दो समस्याएं इस तरह के औसत से जुड़ी हुई हैं जो केवल डेटा में शामिल होती हैं चयनित अवधि और 10-दिवसीय सरल चलती औसत केवल पिछले 10 दिनों के आंकड़ों को ध्यान में रखता है और इस अवधि से पहले अन्य सभी डेटा की अनदेखी करता है यह अक्सर डेटा सेट में सभी डेटा के बराबर वजन आवंटित करने के लिए आलोचना की जाती है। 10 दिन की औसत चलती औसत 10 दिन पहले की कीमत का मूल्य कल के समान है - 10 कई व्यापारियों का तर्क है कि हाल के दिनों से डेटा पुराने आंकड़ों की तुलना में अधिक वजन लेना चाहिए - जिसके परिणामस्वरूप औसत एसएजी पीछे आ जाएगा प्रवृत्ति। इस प्रकार की चलती औसत सरल चलती औसत से जुड़ी दोनों समस्याओं का हल करती है सबसे पहले, यह हाल के आंकड़ों में अपनी गणना में अधिक वजन को आवंटित करता है यह कुछ हद तक भी सभी ऐतिहासिक डेटा को दर्शाता है आर विशेष साधन इस प्रकार का औसत इस तथ्य के अनुसार रखा गया है कि पिछले आंकड़ों के वजन में तेजी से कमी आती है इस कमी की ढलान को व्यापारी की जरूरतों के अनुसार समायोजित किया जा सकता है.सामान्य मूवमेंट औसत - एसएमए। BREAKING डाउन सरल मूविंग औसत - एसएमए. सामान्य चलती औसत अनुकूलन योग्य है जिसमें इसे समय की एक अलग संख्या के लिए गणना की जा सकती है, बस समय की कई अवधि के लिए सुरक्षा के समापन मूल्य को जोड़कर और फिर कुल समय की संख्या से यह कुल विभाजित करके, जो समय की अवधि के दौरान सुरक्षा की औसत कीमत देता है एक सरल चलती औसत में अस्थिरता को धीमा कर देता है, और सुरक्षा की कीमत प्रवृत्ति को देखने में आसान बनाता है यदि सरल चलती औसत अंक, इसका मतलब यह है कि सुरक्षा की कीमत बढ़ रही है यदि यह नीचे इशारा कर रहा है इसका मतलब यह है कि सुरक्षा की कीमत कम हो रही है चलती औसत के लिए अब समय सीमा, चिकनी साधारण चलती औसत एक छोटी अवधि की चलती औसत अधिक मात्रा है परमाणु, लेकिन इसकी रीडिंग स्रोत डेटा के करीब है। विश्लेषणात्मक महत्व. मवानी औसत एक महत्वपूर्ण विश्लेषणात्मक उपकरण है जो वर्तमान मूल्य रुझानों की पहचान करने के लिए उपयोग किया जाता है और एक स्थापित प्रवृत्ति में बदलाव के लिए संभावित विश्लेषण में सरल चलती औसत का उपयोग करने का सरलतम रूप है एक सुरक्षा एक अपट्रेंड या डाउनट्रेन्ड में है, यह तुरंत पहचानने के लिए इसका इस्तेमाल करना थोड़ा और अधिक जटिल विश्लेषणात्मक उपकरण यद्यपि एक और लोकप्रिय है, प्रत्येक अलग-अलग फ़्रेमों को कवर करने के साथ सरल चलती औसत की एक जोड़ी की तुलना करना है यदि एक छोटी सी अवधि की सरल चलती औसत ऊपर है लंबे समय तक औसत, एक अपट्रेंड की उम्मीद है दूसरी तरफ, कम अवधि के औसत से ऊपर एक दीर्घकालिक औसत प्रवृत्ति में एक निम्न गति का संकेत करता है। लोकप्रिय व्यापार पैटर्न। दो लोकप्रिय व्यापारिक पैटर्न जो सरल चलती औसत का उपयोग करते हैं, और एक सुनहरा क्रॉस एक मौत पार तब होता है जब 50-दिन की साधारण चलती औसत 200-दिवसीय चलती औसत से नीचे हो जाती है यह एक मंदी का संकेत माना जाता है, जिससे आगे की हानि होती है ई स्टोर में गोल्डन क्रॉस तब होता है जब लंबी अवधि के चलने वाले औसत से कम होने वाली अल्पावधि चलती औसत ब्रेक उच्च ट्रेडिंग वॉल्यूम द्वारा प्रबलित, यह संकेत कर सकता है कि आगे लाभ स्टोर में हैं.मॉविंग औसत क्या है वे। सबसे लोकप्रिय तकनीकी संकेतकों के बीच, चलती औसत का इस्तेमाल मौजूदा प्रवृत्ति की दिशा को मापने के लिए किया जाता है। सामान्यतः इस ट्यूटोरियल में लिखा जाने वाला हर तरह की चलती औसत एमए एक गणितीय परिणाम है, जो कि गणना की गई है पिछले आंकड़ों के अंक की संख्या एक बार निर्धारित होने पर, परिणामी औसत तब एक चार्ट में व्यापारियों को हर वित्तीय बाजारों में निहित दिन-प्रतिदिन की कीमत में उतार-चढ़ाव पर ध्यान केंद्रित करने की बजाय चिकनी डेटा देखने की इजाजत देने के लिए अनुमति दी जाती है। सरल चलती औसत एसएमए के रूप में जाना जाने वाला चलती औसत का सरलतम रूप, गणना की जाती है मूल्यों के दिए गए सेट का अंकगणितीय मतलब लेने से, उदाहरण के लिए, मूल 10-दिवसीय चलती औसत की गणना करने के लिए आप पिछले 10 दिनों से समापन कीमतें बढ़ा सकते हैं और फिर 10 के परिणाम 10 चित्रा 1 में, पिछले 10 दिनों 110 के लिए कीमतों का योग 10 दिनों के औसत पर पहुंचने के लिए 10 दिनों की संख्या से विभाजित किया जाता है यदि कोई व्यापारी इसके बजाय 50-दिवसीय औसत देखना चाहता है, तो उसी प्रकार गणना की जाएगी, लेकिन यह पिछले 50 दिनों में कीमतों में शामिल होगा 11 साल के नीचे होने वाले औसत से पिछले 10 डेटा पॉइंट्स को ध्यान में रखते हुए व्यापारियों को यह बताया जाता है कि पिछले 10 दिनों के दौरान संपत्ति की कीमत कैसे तय की गई है। शायद आप सोच रहे हैं कि तकनीकी व्यापारियों ने इस टूल को एक औसत चलती औसत कॉल कहलाता है, न कि सिर्फ नियमित रूप से इसका मतलब यह है कि नए मान के रूप में उपलब्ध हो जाते हैं, सबसे पुराने डाटा अंक सेट से हटा दिए जाने चाहिए और नए डेटा पॉइंट को उन्हें बदलने के लिए आना चाहिए , डेटा सेट लगातार नए डेटा के लिए खाते में बढ़ रहा है क्योंकि यह उपलब्ध हो जाता है गणना की यह विधि यह सुनिश्चित करता है कि केवल वर्तमान सूचना का आंकलन 2 चित्रा में हो, जब एक बार 5 का नया मान सेट में जोड़ा जाता है, लाल बॉक्स का प्रतिनिधित्व करता है पिछले 10 डेटा बिंदु सही पर ले जाता है और 15 के अंतिम मान को गणना से हटा दिया जाता है क्योंकि 5 के अपेक्षाकृत छोटा मान 15 के उच्च मूल्य की जगह लेता है, आप डेटा सेट में कमी की औसत, जो यह करता है, इस मामले से, देखने की उम्मीद करेंगे 11 से 10. क्या चलती औसत की तरह लग रहा है एक बार एमए के मूल्यों की गणना की गई है, वे एक चार्ट पर प्लॉट किए जाते हैं और फिर एक चलती औसत रेखा बनाने से जुड़ा इन कर्लिंग लाइनें तकनीकी व्यापारियों के चार्ट पर आम हैं, लेकिन वे कैसे इसका इस्तेमाल बाद में काफी अधिक भिन्न हो सकता है जैसा कि आप चित्रा 3 में देख सकते हैं, गणना में उपयोग की जाने वाली समयावधियों की संख्या को समायोजित करके एक चार्ट से अधिक एक औसत जोड़ना संभव है। ये कर्लिंग लाइनें ध्यान देने योग्य या भ्रामक लग सकती हैं सबसे पहले, लेकिन आप उनसे आदी बढ़ेगा जैसे समय बीत जाता है लाल रेखा बस पिछले 50 दिनों में औसत कीमत है, जबकि नीली रेखा पिछले 100 दिनों से औसत कीमत है। अब जब आप समझते हैं कि चलती औसत क्या है और क्या ऐसा लगता है, हम एक भिन्न प्रकार की चलती औसत का परिचय देंगे और यह पहले उल्लेख किया गया सरल चल औसत से भिन्न कैसे होगा। यह सरल चलती औसत व्यापारियों में बेहद लोकप्रिय है, लेकिन सभी तकनीकी संकेतकों की तरह, इसके आलोचक हैं कई व्यक्तियों का तर्क है कि एसएमए की उपयोगिता सीमित है क्योंकि डेटा सीरीज़ में प्रत्येक बिंदु वही भारित होता है, चाहे अनुक्रम में यह तब भी हो जब समीक्षकों का तर्क है कि सबसे हालिया डेटा पुराने आंकड़ों के मुकाबले अधिक महत्वपूर्ण है और इसका अधिक से अधिक प्रभाव होना चाहिए अंतिम परिणाम इस आलोचना के जवाब में, व्यापारियों ने हाल के आंकड़ों को और अधिक वजन देना शुरू कर दिया, जिसके बाद से विभिन्न प्रकार की नई औसत का आविष्कार हुआ, जिसकी सबसे लोकप्रिय है घातीय चलती औसत ईएमए आगे पढ़ने के लिए, मूल बातें वेटेड मूविंग एवरेज और एसएमए और एएमए के बीच अंतर क्या है। एक्सपेन्नेएबल मूविंग एवरल एक्सपेंलेनेबल मूविंग एवरल एक प्रकार का चलती औसत है जो देता है नई जानकारी के लिए इसे और अधिक उत्तरदायी बनाने की कोशिश में हालिया कीमतों के लिए और अधिक वजन एक ईएमए की गणना के लिए कुछ जटिल समीकरण सीखना बहुत से व्यापारियों के लिए अनावश्यक हो सकता है, क्योंकि लगभग सभी चार्टिंग पैकेज आपके लिए गणना करते हैं, हालांकि, आप गणित के लिए बाहर गीके हैं , यहाँ ईएमए समीकरण है। जब ईएमए के पहले बिंदु की गणना करने के लिए फार्मूला का उपयोग करते हुए, आप देख सकते हैं कि पिछले ईएमए के रूप में उपयोग करने के लिए कोई मूल्य उपलब्ध नहीं है। यह छोटी सी समस्या सरल चलती औसत के साथ गणना शुरू करके हल की जा सकती है और वहां से उपरोक्त सूत्र के साथ आगे बढ़ रहा है हमने आपको एक नमूना स्प्रैडशीट प्रदान किया है जिसमें वास्तविक जीवन के उदाहरण शामिल हैं जिनमें एक सरल चलती औसत और एक घातीय चलती औसत दोनों की गणना की जा सकती है। ईएमए और एसएमए के बीच का अंतर अब आपके पास एसएमए और एएमए की गणना कैसे की जाती है, इस बारे में बेहतर समझ, आइए देखें कि इन औसत कैसे भिन्न हैं, ईएमए की गणना को देखते हुए आप देखेंगे कि ई जोर हाल के डेटा बिंदुओं पर रखा गया है, यह भारित औसत का एक प्रकार बना रहा है, चित्रा 5 में, प्रत्येक औसत में उपयोग की जाने वाली समयावधि की संख्या समान 15 है, लेकिन ईएमए बदलती कीमतों पर अधिक तेज़ी से प्रतिक्रिया देती है ध्यान दें कि ईएमए कैसे है जब मूल्य बढ़ रहा है तो उच्च मूल्य, और एसएमए की तुलना में तेजी से गिरता है जब कीमत में गिरावट आ रही है यह जवाबमात्र मुख्य कारण है कि कई व्यापारियों ने एसएमए पर ईएमए का उपयोग करना पसंद किया है। क्या अलग-अलग दिन क्या चलते हैं औसत एक पूरी तरह से अनुकूलन सूचक है , जिसका अर्थ है कि औसत बनाने के दौरान उपयोगकर्ता जो भी समय सीमा चाहते हैं, उन्हें स्वतंत्र रूप से चुन सकते हैं चलने की औसत में सबसे सामान्य समय अवधि 15, 20, 30, 50, 100 और 200 दिन हैं , अधिक संवेदनशील यह मूल्य में परिवर्तन के लिए होगा समय की अवधि अधिक, कम संवेदनशील या अधिक से अधिक चिकनाई, औसत हो जाएगा आपकी चलती औसत सेट करते समय उपयोग करने के लिए कोई सही समय सीमा नहीं है पता लगाने का सबसे अच्छा तरीका जो आपके लिए सबसे अच्छा काम करता है वह कई अलग-अलग समय-अवधि के साथ प्रयोग करना है जब तक कि आपको अपनी रणनीति में फिट नहीं मिल जाता।